Titlul proiectului: Bioinnovative Center for Integrated Medical Data and Research in Bucharest

Acronim: BioMedLake

Beneficiar: Universitatea de Medicină și Farmacie „Carol Davila” din București

Cod Proiect: 350221

Sursă de finanțare: Fondul European de Dezvoltare Regională

Program: Programul Sănătate

Cod apel: PS/614/PS_P9/OP1/RSO1.6/PS_P9_RSO1.6_A13

Titlu Apel: Sprijin pentru susținerea proiectelor compatibile STEP depuse în cadrul apelului de idei de proiecte în domeniul sănătății/cu aplicabilitate în domeniul sănătății derulat de AM PS

Buget total: 99.676.414,00 lei, integral din Fondul European de Dezvoltare Regională

Perioada de implementare: 19.06.2026 - 18.12.2029

Director proiect: Ș. L. Dr. Octavian ANDRONIC

Parteneri: 

• Lider de parteneriat: Universitatea de Medicina si Farmacie „Carol Davila” din București
• Partener 1: Universitatea Națională de Știință și Tehnologie Politehnica București
• Partener 2: Institutul de Cercetare – Dezvoltare în Genomică
• Partener 3: Institutul Național de Cercetare Dezvoltare pentru Științe Biologice
• Partener 4: Serviciul de Telecomunicații Speciale

Obiective proiect

Obiectivul general al proiectului, aliniat la Obiectivul de politică 1 al UE, constă în dezvoltarea și implementarea unui ecosistem digital integrat pentru cercetarea medicală bazată pe date clinice și genomice de mare volum, pentru a crește capacitatea de cercetare-dezvoltare-inovare (CDI) a partenerilor și să facă accesibile rezultatele cercetării pentru practica medicală.

Ecosistemul cuprinde:

(i) infrastructura Data Lake și HPC (A1, coordonată de STS/P4), care asigură colectarea, stocarea securizată și procesarea datelor de la ≥30 unități medicale;

(ii) platforma integrată de cercetare medicală (A2), incluzând aplicația mobilă pentru pacienți, sistemul CTMS de management al studiilor clinice, dashboard-uri de cercetare și interfețele de conectivitate;

(iii) trei module AI intrinseci platformei, cu progresie documentată TRL 3/TRL 8:

AI.1 – curare, armonizare și standardizare semantică a datelor clinice (HL7 FHIR, OMOP CDM, SNOMED CT, ICD-10/11);

AI.2 – interogare semantică și meta-căutare clinică multimodală (LLM, Vision-Language Models);

AI.3 – registre clinice, cohortare, eligibility screening și Cohort Discovery Engine;

(iv) diseminarea și publicarea rezultatelor (A3).

Proiectul va genera un efect pozitiv pe termen lung prin:

• creșterea capacității instituționale de CDI a universităților și institutelor partenere;
• consolidarea interoperabilității datelor medicale la nivel național prin implementarea standardelor HL7 FHIR, OMOP CDM și SNOMED CT;
• validarea și transferul a trei soluții AI cu aplicabilitate clinică directă; formarea unei comunități de practică în jurul datelor medicale mari și al algoritmilor de decizie clinică.

Obiective specifice:

OS1. Realizarea de activități CDI pentru dezvoltarea, integrarea și validarea unei platforme digitale integrate pentru cercetarea medicală bazată pe date clinice și genomice de mare volum, incluzând trei module AI intrinseci 

AI.1 – curare și standardizare semantică date clinice;

AI.2 – interogare semantică multimodală;

AI.3 – registre clinice, cohortare, eligibility screening și Cohort Discovery Engine), cu progresie TRL 3#TRL 8 per modul.

OS2. Transferul și diseminarea rezultatelor cercetării privind platforma integrată și modulele AI.1–AI.3, prin formare operațională a utilizatorilor platformei, participarea la conferințe naționale și internaționale și publicarea rezultatelor în reviste indexate.

Activități:

A.1 Crearea unui Data Lake pentru procesarea datelor clinice și genomice

A.2 Dezvoltare platforme integrate pentru cercetare medicală bazată pe Big Data si algoritmi AI

A.3 Activități de diseminare, publicții și conferințe științifice

A.4 Managementul și coordonarea generală a proiectului

Indicatori:

- Bază de date medicale pentru activități de cercetare (data lake) găzduită pe o arhitectură hardware hiperconvergentă (integrează calcul, stocare, rețea și virtualizare). Infrastructura Data Lake și HPC va fi interconectată cu ≥30 unități medicale partenere. Va fi utilizată pentru proiecte de cercetare medicală ulterioare, studii clinice multicentrice și formare avansată a cercetătorilor.

- Platforma studii clinice. Platforma va fi utilizată pentru studii clinice viitoare, cercetare retrospectivă și formare continuă a personalului medical.

- Aplicație mobilă pacienți. - 3 module AI (AI.1, AI.2, AI.3) validate la TRL 8: AI.1 (curare date), AI.2 (interogare semantică) și AI.3 (registre, cohortare).

- Publicarea a 20 articole care vor contribui la recunoașterea internațională a rezultatelor.

- 2 conferințe diseminare rezultate.

Pentru informații detaliate despre celelalte programe cofinanțate de Uniunea Europeană, vă invităm să vizitați:

• https://mfe.gov.ro/
• https://oportunitati-ue.gov.ro/
• https://www.fonduri-ue.ro/
• https://mfe.gov.ro/minister/perioade-de-programare/perioada-2021-2027/autoritatea-de-management-pentru-programul-sanatate/
• https://www.facebook.com/ProgramSanatate/